推動AI與制造業(yè)雙向賦能
到二〇二七年,打造一百個工業(yè)領域高質量數據集——
推動AI與制造業(yè)雙向賦能
人工智能(AI)加速與實體經濟深度融合,深刻改變制造業(yè)生產模式和經濟形態(tài),成為驅動產業(yè)升級的關鍵變量。日前,工業(yè)和信息化部、中央網信辦、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱《意見》),以加快推進人工智能技術在制造業(yè)融合應用,打造新質生產力,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。
明確21項具體措施
到2027年,推出1000個高水平工業(yè)智能體,打造100個工業(yè)領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景,打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商……《意見》給出了明確目標。
具體看,《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點方面提出了21項具體任務。
比如,在強化人工智能算力供給方面,推動智能芯片軟硬協同發(fā)展,支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵技術。
在加快重點行業(yè)應用賦能方面,深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動,組織高水平專家、企業(yè)、研究機構等賦能服務團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè),加快標桿解決方案和經驗推廣應用。
在支持產業(yè)合作方面,鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點,定制人工智能產品和賦能應用解決方案。引導外資投向人工智能領域,鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術開發(fā)及產品生產等。
工業(yè)和信息化部科技司有關負責人表示,人工智能技術與制造業(yè)應用雙向賦能,要一端抓技術供給,推動智能產業(yè)化;一端抓賦能應用,加快產業(yè)智能化,整體壯大產業(yè)生態(tài),促進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合。
配發(fā)詳細操作指引
在發(fā)布《意見》的同時,有關部門同步配發(fā)了《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》(以下簡稱《指引》)和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》(以下簡稱《指南》)兩份附件,為相關主體提供詳細操作指引。
“這一‘主文件+雙附件’的政策組合,從宏觀戰(zhàn)略、中觀行業(yè)到微觀企業(yè)層面形成了系統性的指引,構建了目標協同、路徑清晰、舉措具體的完整政策體系,對扎實推進新型工業(yè)化,加快建設制造強國、網絡強國和數字中國具有重要指導意義。”國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任江明濤說。
江明濤表示,《指引》摒棄“一刀切”,為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務五大行業(yè)量身定制了轉型路徑,是承上啟下、將戰(zhàn)略藍圖轉化為具體行業(yè)路徑的關鍵“路線圖”?!吨改稀分泵嫫髽I(yè)“不想用、不會用、用不好”的困惑,提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”,是確保政策觸達“最后一公里”的“施工手冊”。
比如,《指南》深入模型選型、調優(yōu)、部署的技術細節(jié),對如何量化場景指標、如何進行提示詞工程與模型微調、如何驗證性能與部署集成等核心環(huán)節(jié)提供了操作指引。在“智能排產調度”場景中,企業(yè)可將“訂單準時交付率”和“設備利用率”等業(yè)務目標轉化為模型優(yōu)化的量化指標,通過構建包含訂單緊急程度、工藝路徑等要素的提示詞庫來精準表達排產規(guī)則。
釋放“賦智升級”潛力
當前,AI正以前所未有的深度和廣度加速與實體經濟融合,“賦智升級”潛力巨大。
舉例來說,在筆類質檢環(huán)節(jié),傳統人工檢測每分鐘僅能完成8支筆的抽檢,難以匹配高產能。為此,中國移動寧波分公司為得力集團推出了“5G+AI筆檢”應用,依托AI算法與邊緣計算,實現毫秒級缺陷判定,支持劃痕、缺墨、筆夾缺失等15類缺陷識別,形成“檢測裝”閉環(huán),讓出廠的筆品質更佳。
據中國有色金屬工業(yè)協會會長葛紅林介紹,在政策引導與產業(yè)需求的雙重驅動下,有色金屬企業(yè)主動探尋數智化轉型破局之道,形成了一批具備復制推廣價值的實踐成果。比如,在冶煉環(huán)節(jié),數智化技術推動工藝精度和能源效率雙重突破,生產效率大幅提升。在加工環(huán)節(jié),數據穿透生產全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統固化精益規(guī)則,實現提質、降本、增效。“未來應持續(xù)探索構建面向全行業(yè)、開放共享的人工智能賦能體系。”葛紅林說。
中國人民大學應用經濟學院教授鄭超愚等在《中國經濟發(fā)展的“十五五”規(guī)劃前瞻研究》中分析認為,盡管中國在人工智能等領域涌現出一批具有全球影響力的企業(yè),并在量子通信等前沿技術上取得了顯著進展,但與發(fā)達國家相比仍存在一定差距。隨著制造業(yè)的信息化與智能化演進趨勢更加明顯,政府應加強引導,鼓勵市場力量入局,各方共同加大相關領域投入,使技術創(chuàng)新更有效地推動產業(yè)進步。
專家表示,《意見》及兩份配套文件共同構成了從宏觀戰(zhàn)略到行業(yè)路徑再到企業(yè)實操的完整政策閉環(huán),有助于以系統工程方法推動制造業(yè)智能化升級,從而加快培育新質生產力。
到二〇二七年,打造一百個工業(yè)領域高質量數據集——
推動AI與制造業(yè)雙向賦能
人工智能(AI)加速與實體經濟深度融合,深刻改變制造業(yè)生產模式和經濟形態(tài),成為驅動產業(yè)升級的關鍵變量。日前,工業(yè)和信息化部、中央網信辦、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱《意見》),以加快推進人工智能技術在制造業(yè)融合應用,打造新質生產力,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。
明確21項具體措施
到2027年,推出1000個高水平工業(yè)智能體,打造100個工業(yè)領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景,打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商……《意見》給出了明確目標。
具體看,《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點方面提出了21項具體任務。
比如,在強化人工智能算力供給方面,推動智能芯片軟硬協同發(fā)展,支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵技術。
在加快重點行業(yè)應用賦能方面,深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動,組織高水平專家、企業(yè)、研究機構等賦能服務團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè),加快標桿解決方案和經驗推廣應用。
在支持產業(yè)合作方面,鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點,定制人工智能產品和賦能應用解決方案。引導外資投向人工智能領域,鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術開發(fā)及產品生產等。
工業(yè)和信息化部科技司有關負責人表示,人工智能技術與制造業(yè)應用雙向賦能,要一端抓技術供給,推動智能產業(yè)化;一端抓賦能應用,加快產業(yè)智能化,整體壯大產業(yè)生態(tài),促進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合。
配發(fā)詳細操作指引
在發(fā)布《意見》的同時,有關部門同步配發(fā)了《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》(以下簡稱《指引》)和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》(以下簡稱《指南》)兩份附件,為相關主體提供詳細操作指引。
“這一‘主文件+雙附件’的政策組合,從宏觀戰(zhàn)略、中觀行業(yè)到微觀企業(yè)層面形成了系統性的指引,構建了目標協同、路徑清晰、舉措具體的完整政策體系,對扎實推進新型工業(yè)化,加快建設制造強國、網絡強國和數字中國具有重要指導意義。”國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任江明濤說。
江明濤表示,《指引》摒棄“一刀切”,為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務五大行業(yè)量身定制了轉型路徑,是承上啟下、將戰(zhàn)略藍圖轉化為具體行業(yè)路徑的關鍵“路線圖”?!吨改稀分泵嫫髽I(yè)“不想用、不會用、用不好”的困惑,提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”,是確保政策觸達“最后一公里”的“施工手冊”。
比如,《指南》深入模型選型、調優(yōu)、部署的技術細節(jié),對如何量化場景指標、如何進行提示詞工程與模型微調、如何驗證性能與部署集成等核心環(huán)節(jié)提供了操作指引。在“智能排產調度”場景中,企業(yè)可將“訂單準時交付率”和“設備利用率”等業(yè)務目標轉化為模型優(yōu)化的量化指標,通過構建包含訂單緊急程度、工藝路徑等要素的提示詞庫來精準表達排產規(guī)則。
釋放“賦智升級”潛力
當前,AI正以前所未有的深度和廣度加速與實體經濟融合,“賦智升級”潛力巨大。
舉例來說,在筆類質檢環(huán)節(jié),傳統人工檢測每分鐘僅能完成8支筆的抽檢,難以匹配高產能。為此,中國移動寧波分公司為得力集團推出了“5G+AI筆檢”應用,依托AI算法與邊緣計算,實現毫秒級缺陷判定,支持劃痕、缺墨、筆夾缺失等15類缺陷識別,形成“檢測裝”閉環(huán),讓出廠的筆品質更佳。
據中國有色金屬工業(yè)協會會長葛紅林介紹,在政策引導與產業(yè)需求的雙重驅動下,有色金屬企業(yè)主動探尋數智化轉型破局之道,形成了一批具備復制推廣價值的實踐成果。比如,在冶煉環(huán)節(jié),數智化技術推動工藝精度和能源效率雙重突破,生產效率大幅提升。在加工環(huán)節(jié),數據穿透生產全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統固化精益規(guī)則,實現提質、降本、增效。“未來應持續(xù)探索構建面向全行業(yè)、開放共享的人工智能賦能體系。”葛紅林說。
中國人民大學應用經濟學院教授鄭超愚等在《中國經濟發(fā)展的“十五五”規(guī)劃前瞻研究》中分析認為,盡管中國在人工智能等領域涌現出一批具有全球影響力的企業(yè),并在量子通信等前沿技術上取得了顯著進展,但與發(fā)達國家相比仍存在一定差距。隨著制造業(yè)的信息化與智能化演進趨勢更加明顯,政府應加強引導,鼓勵市場力量入局,各方共同加大相關領域投入,使技術創(chuàng)新更有效地推動產業(yè)進步。
專家表示,《意見》及兩份配套文件共同構成了從宏觀戰(zhàn)略到行業(yè)路徑再到企業(yè)實操的完整政策閉環(huán),有助于以系統工程方法推動制造業(yè)智能化升級,從而加快培育新質生產力。
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